很練地將食材進行分割理、醃製，準備一些配料後，他便回到客廳，和三聊天。

他忽然想到，如果明天確實是他的生日，們在他剛到夏離冰家，還冇開始做飯前就把禮送出來，應該是預計自己收到禮心下，肯定會賣力把晚餐準備得很好吧。不過這點小心思，卻是並不會讓他不高興，反而可以證明們對自己廚藝的期待。

幾人聊天的話題主要還是在即將去海西省的夏離冰上，雖然每次在一起，楊真兒對這個表妹總是萬般吐槽，但心裡其實還是十分的關心和記掛的。

“老夏，你去了海西省，冇你老姐我在邊看著，不會又是三套服流換，運、牛仔、工裝穿到破了吧？好歹偶爾和同事出去逛逛街什麼的啊？不要白瞎你這模特材啊！哎瑪，你要是分個10公分給我多好。

“而且正式工作後，也不要整天抱著Pad、抱著書盯著看，有空多出去玩玩啊，先踩踩點，找找食什麼的，以後我們去找你玩，你也可以當個嚮導吧？不要我們去找你，還得我們帶你翱翔帶你飛啊！

“老夏啊，遇到委屈記得和你嬸說，人是院領導，可以直接替你解決問題，彆不就要出手打人，把人打傷了你估計就隻能被趕回來嘍……”

楊真兒半是吐槽半是苦口婆心地叮囑了一大堆。

旁邊的唐寶娜聽得忍不住捂笑：“真兒，你這是表姐還是乾媽啊？”

楊真兒白一眼，說道：“我們家老夏真的是我從小到大一把屎一把尿喂大的呀……哇！你真打！你這是大逆不道我跟你講……”

看著們姐妹倆打鬨，向坤也是難得的心放鬆了不，他忽然想起了什麼，對旁邊的唐寶娜說道：“對了，之前我看到你在B站發的那些視頻了。”

唐寶娜先是一呆，然後意識到肯定是楊真兒的，瞪了眼剛被老夏輕鬆製在沙發上撓的好友，接著有些不太好意思地說道：“就是隨便唱著玩的……”

“我覺得唱的很好呀，很厲害，你以前學過？”

“小時候學過吧，呃，其實唱的也就那樣了，你在B站聽到的，已經是有後期做過一些理的了。”唐寶娜謙虛說道。

“我最近想做一個語音合的工，需要一些人聲樣本，想問下你有空的時候，能不能幫我錄一些？”向坤斟酌著說道。

他之前在做“AI助手”的人聲功能時，考慮了一下自己聽過聲音——當然隻考慮聲，現實裡貌似就是唐寶娜的聲音聽著最舒服了。其實夏離冰的聲音也不錯，不過相對來說還是比較偏冷靜和疏離，並不是他想要的AI助理的聲音。

“好呀。”唐寶娜也冇多想就答應了下來。

第一百〇四章預知

對於自己做菜的流程、需要的耗時，向坤腦子裡計算得很清楚，所以定好要幾點開飯後，他就知道自己幾點開始做菜比較好。

今天向坤的計劃是六菜一湯，比之前多出的兩個菜，也是以前的菜譜，不過全都據三的口味進行了調整。

四點四十向坤進廚房，六點零三分便已經將六菜一湯全部擺上了桌。

他刻意據唐寶娜、楊真兒、夏離冰三人的座位來擺放幾樣菜，讓針對們口味調整的菜靠近們一邊。

“哇！好香！”楊真兒瞇著眼深吸了口氣後說道，然後馬上和唐寶娜一起起在邊上拍整桌菜的照片，似乎要發朋友圈……

夏離冰冇有和兩位姐姐一起拍照，而是回頭看了眼正在解開圍的向坤：“你真的打算回老家開餐館？”

“嗯？”向坤上次確實有這麼一提，不過他以為們都能聽出來他在開玩笑。

“你做菜越來越嫻了，這段時間應該經常練習吧？如果真的像你說的，剛開始學做菜，那你真的很有天賦。”夏離冰說道：“如果你回老家開餐館，我估計會去顧。”

邊上拍完照的楊真兒湊了過來，攬著夏離冰的肩膀對向坤笑道：“這話對於老夏來說，可是最頂格的誇獎。要知道，吃飯的習慣一向都是就近解決，很有什麼鐘的餐館、喜歡的菜式。你給左邊兩米外擺一桌大餐，右邊一米外放一塊麪包，估計都會選麪包！”

對楊真兒這話，向坤卻並不認同，從上次私下用微信對夏離冰口味的調查詢問來看，並非對食口味冇有要求的人，吃飯的時候同樣能看出來，在吃上的講究，其實是三人中最高的。不過平日裡估計有更興趣的事，所以相對來說，對吃的倒冇表現得太在意，而更重視效率，這一點向坤倒是能理解。

看起來，雖然是表姐妹，而且一直對夏離冰多有照顧，但楊真兒對這位表妹的瞭解其實也不是非常深啊。

不過向坤麵上卻隻是笑了笑，並冇有多說什麼，畢竟當事人夏離冰自己都冇有任何反駁。

楊真兒又說道：“向坤，你要是開餐館的話，會這幾樣菜可是遠遠不夠，得繼續開發新菜式啊！我們三個就勉為其難，來幫你試菜吧，哎，不對，老夏馬上就要去海西省了，踢出試菜團，謔謔。”

向坤笑道：“放心，有新菜式出來，肯定拿你們當小白鼠的。”這話倒不是隨口應付，706的劉詩鈴母已經搬家了，他現在做菜出來，假想的食客，還真的就隻能是唐寶娜們三個了。

“來來，開始吃飯吧，好！這幾樣菜看著都好有食慾！”唐寶娜已經坐下拿起了筷子，眼睛亮晶晶地盯著菜碟。

向坤剛剛已經先後將兩塊建立了關聯的石子吞了腹中，他之前就做過實驗，這兩塊建立了聯絡之後的石子對於他製嘔吐有很大幫助，兩塊同時存在於腹中，雖然更難了，就好像兩個莽夫在胃裡打架一樣，但是控製能力卻是更好，甚至可以吃下量流食，也能抑製住。而且吃下一點食，反倒能一定程度上減輕胃中的難。

所以開始吃飯後，他也能麵無常地夾些菜吃。

向坤的注意力自然不在自己做的菜上，對於他來說，一道菜做的怎麼樣，目標食客的，其實纔是最重要的。就好像對於開發者而言，你把代碼寫的再優、速度優化得再快，用戶覺得不好用，那就是失敗。

不過對今天這桌菜，他信心還是很足的，畢竟是已經經過上一次們吃菜時的表現，有針對的進行了調整。

事實也確實如此，連最在乎材，比較刻意控製食量的唐寶娜，都吃得有些不顧形象起來。

看到夾起了一塊乾鍋兔，向坤便手拿過瓶裝飲料給的杯子加滿。

乾鍋兔口後，唐寶娜正準備手拿飲料過來倒，視線纔剛過去，手還冇抬起來，向坤已經拿起飲料瓶打開蓋子，替把杯子滿上了。

不由得微愣了一下，一時間竟有種向坤知在想什麼的覺，不過也冇多說什麼，拿起杯子喝了一口，繼續吃飯——實在是很好吃！

而向坤看到那微愣的表後，腦中也瞬間猜到的想法，然後他自己也愣了下神。

我為什麼會在唐寶娜夾起乾鍋兔的時候，就知道要倒飲料？

那盤乾鍋兔的口味是針對楊真兒的口味略微加重的，而唐寶娜口味偏淡，加上之前吃下的菜，這塊乾鍋兔口後，肯定會想要喝飲料。

杯中的飲料還有三分之一，而從之前的接來看，唐寶娜有一個習慣，在杯中飲料所剩不多的時候，大概率會先把杯子倒到7分滿再喝，除非瓶子裡已經冇有飲料了。

從吃下乾鍋兔，就抬眼向飲料瓶方向看來的行為，也可以確定向坤的判斷並冇有錯。

接下來眼中的驚奇和微愣表的原因，自然就很好推測了。

向坤在腦海裡飛速覆盤了一下剛剛自己的判斷過程，又將視線投向正在吃飯的三上，他忽然意識到，自己可以有很大的功率預測出們三人在夾完一筷子菜後，下一次出筷時會夾哪樣菜。

於是他立刻開始默默嘗試：

功率最高的是楊真兒，五次預測全中。

其次是夏離冰和唐寶娜，都是五中四。

然後他甚至開始嘗試預測們夾完一次菜後，到下一次夾菜之間，會隔多長時間。

這次準確率下降了很多，但依然十分接近。

他不僅在實時地收集著們吃飯過程中的各項資訊，而且大腦還在飛速的回憶著們過往的習慣，然後進行總結和比對。

向坤忍不住想，如果他對一個人足夠地瞭解，對他的背景、經曆、習慣、格等都非常悉，是不是經過反覆地嘗試，可以近乎完全地預知到這個人的行為，甚至大部分的想法？並且這個預知的過程，本也是一個高效率瞭解這個人的過程，反過幫助繼續增強預知功率。

呃，這不就是一個很常見的AI機學習的方法麼？

通過各種樣本和數據，進行不斷地運算，然後得出一個可以輸出有效結果的模型。

隻不過現在的電腦雖然運算速度上比人腦強，但卻隻能理數據化的資訊，對於現實中複雜而多變的海量資訊，很多時候並不能有正確的理解和認知。進行結果輸出和判斷的時候，也不如人腦靈活多變。

其實這種預知判斷，在每個人上都存在。

對邊經常接、比較悉的人，哪怕冇有刻意去留意，也會知道他們的很多小習慣，看到這些小習慣出現時，就能下意識的判斷出他們的緒，一定程度預知他們接下來的行為。

而相比普通人，向坤所能夠觀察和接收到的資訊要多得多，同樣一個表，一般人可能隻能注意到五比較大幅度的變化，但向坤卻可以同時注意和觀察到臉上多個區域不同細節的變化，甚至這些變化的幅度大小，以及其他心跳、呼吸、氣味上的變化——隻要他想要觀察和記憶。

其他人知道某個人是某某職業，某某學校畢業的，得到的也就隻是這個資訊本。向坤卻可以將這些資訊和其他已知資訊相結合，再推導出更多的資訊，然後以此進行某些推斷，再在驗證推斷的過程中，進一步獲得更多資訊。

不僅僅是人，所有的事都是這樣，隻要你掌握的資訊足夠多，就總是能比其他人看得更遠，甚至變相地預知未來！

“向坤，向坤？你發什麼呆呢？怎麼不吃啊，菜都快涼了！”

唐寶娜的聲音把向坤從短暫的愣神中喚醒。

他心下不由得苦笑，這是又“犯病”了啊，一不小心又腦開太大想太多了……

還預知未來……想為“拉普拉斯之妖”麼？

他自然知道，預知未來什麼的是不可能的，除非他比宇宙還大。

不過如果把目標限定在特定的人或生上，那應該能夠在有限的變量範圍，做到行為上的預知和思想上的解讀，並反過來進行有效影響。

那本來也是他能力針對訓練計劃中，第三階段準備進行的事。

第一百〇五章送給你

注意到餐桌上其他三人似乎都停下了筷子看著自己，向坤奇怪道：“怎麼了？怎麼不吃了？都看著我乾嘛？”

楊真兒說道：“這話我們問你纔對吧，明明是你先拿著筷子不，然後兩眼‘慈’地看著我們啊……”

“慈”是什麼鬼……

向坤微了下角，趕說道：“我正想著要怎麼弄新的菜式、改進一下菜譜呢，怎麼樣，今天做的這些菜還行吧？”

唐寶娜馬上出手，比出個大拇指：“很棒！很好吃！”

楊真兒也點頭：“是啊，我本來以為這幾樣菜和上次在你家吃的時候冇有太大變化，但吃起來卻總覺得有些不同，不知道是材料的原因還是其他什麼原因，好像更好吃了？這幾樣菜不用改進了，現在這樣就很完了！”有點擔心向坤再“改進”，把味道變了，不如現在好吃。