靈傭正的可以幫助用戶做家務嘛？

　憑什麼斷定它是人工智能，而不是人工智障？

　魯柏民用疾雷汽車的自駕駛功能來舉例，他說道疾雷汽車智能駕駛功能，其實就是葉總當初在采訪里憧憬的智能識別技。

　這種智能識別技是相通的，是巨工業開發出來非常的識別技，是必然會被應用到靈傭的。

　魯柏民用3D畫方式，展現了智能識別系統所看到的世界，與人類眼觀察到的世界有那些區別，以及疾雷智能識別系統是如何工作的。

　3D畫中，一輛疾雷汽車行駛在擁堵的馬路。

　在疾雷汽車周圍馬路，遍布著幾十個綠、大小不一的正方和長方。

　這些綠正方和長方，是馬路的汽車。

　再據轎車與貨車的積差別，分別用不同大小的綠方框表示。

　在馬路邊緣，是積更小的橙黃長方，和紅的立方。

　橙紅長方表示托車和電車，紅立方表示的是人。

　除此之外，還有用實線和虛線表示的馬路通線，以及用不規則形狀表示的道路綠化。

　以及出現在路的其它，包括三角架、警示牌，以及通錐等等。

　這就是智能識別程序看到的世界。

　沒有絢麗多姿的彩，沒有神態不一的人群，沒有五花八門的汽車品牌。

　只有可以被數字化的線條，和模型化的立圖形。

　魯柏民告訴大家，不要覺得這些圖形看似簡單。以為一個攝像頭外加一個圖形分析程序，就能完這些圖像采集。

　疾雷汽車為了能實現智能識別功能，不僅在車周圍安裝了六個高清探頭，在車頂擾流板，還安裝了一臺長焦攝像頭，可以在人類眼觀測范圍外，就鎖定遠信號燈發出的紅綠信號。

　除此之外，疾雷汽車周圍還安裝有毫米波雷達，激雷達，一同組知模塊共同工作。

　知模塊對疾雷汽車周圍百個保持運的通參與者，進行實時檢測與追蹤，并且對他們的下一步行為和軌跡進行預判。

　如果遇到復雜，例如道路垃圾，臨時路障之類。

　知模塊還會據采集到的數據進行融合判斷，路面較小的，激雷達采集到的信息非常稀疏，高分辨率攝像頭采集到的圖像清晰，但單一圖像又缺乏深度信息，不足以主導判斷結果。

　這時知模塊就會通過多幀檢測結果，與圖像信息進行融合，得到厘米級的坐標度信息。

　這些信息傳遞到下游規劃與控制模塊，讓它們來主導疾雷汽車的提前減速或避讓選項。

　這也是很多用戶們在開啟疾雷汽車自駕駛后，驚喜發現自駕駛功能，竟然能提前鎖定他們視野盲區外的行人，對他們行為軌跡提前預判。

　用戶們再也不用擔心有人突然橫穿馬路，或是冷不丁一輛托車從后面飛快躥過來占道。

　因為疾雷汽車的知模塊是360度工作，無論視野角度還是高度都遠超人類雙眼。

　只要是出現在知模塊中的通參與者，都會被牢牢鎖定。

　哪怕行人暫時被車輛或綠化遮擋，知模塊也會據他們軌跡進行預判。

　魯柏民講解完了疾雷汽車的智能識別程序工作原理，又把3D畫換了一名站立在房間里的機人。

　機人當然是靈傭，此時靈傭看到的世界，遠比疾雷汽車在路，看見的世界更復雜。

　但無論環境復雜多倍。

　它們的環境知模塊，與下游規劃控制模塊工作原理是相同的，理起來只是算力占用的問題。

　汽車變了家電沙發，道路變了家里地面，那些路障綠化，變了家里的瓶瓶罐罐，還有鍋碗瓢盆。

　魯柏民強調，靈傭的知模塊一定比疾雷汽車復雜多倍。

　在無數線條與圖形組的單調世界里，靈傭通過這些復雜的傳，完全可以確的把坐標定位到毫米級。

　有了坐標，就等于有了可執行的運軌跡。

　以靈傭拿起一件服，丟洗機為例。

　用戶在下達命令后，靈傭只需要融合用戶的眼神、語言、和手勢作，就能對進行鎖定。

　接著規劃模塊將拿起服，再到丟洗機的一整套作，拆解幾百到幾千條，確到毫米級的空間運軌跡。

　再通過控制模塊，去控制熱神經單元組的運系統，完這些空間軌跡作。

　這些作的計算過程是復雜的，但在強悍的理面前，只需要0.01秒，就能計算完畢。

　靈傭的智能程序，只需要事先導各種品牌的洗機參數，還有與洗的配比。

　就能在超算中，進行幾百萬次的模擬計算，找出丟服最流暢的作軌跡。

　魯柏民告訴觀眾們，在靈傭的眼里，拿起服丟到洗機的一整套作，和它拿起菜刀，把一塊土豆切，再丟進鍋里沒有什麼不同。

　洗機的洗參數可以導，那麼做菜參數同樣可以。

　拿服到丟洗機的作可以無數次模擬訓練，其它的家政類服務，同樣可以。

　當烹飪火候，食材重量與調味都被準到最科學配比時。

　魯柏民在視頻里說，他非常期待靈傭做菜出的菜肴，還斷定比絕大部分用戶廚藝高超。

　關于它是人工智能，還是人工智障的結論。

　魯柏民說道，巨工業已經用一系列超越當前科技水準的件，把靈傭塑造了遠比人類知能力富，肢靈活的機械軀。

　那麼決定它是智障還是智能的，全看工程師們怎麼構建它的規劃與執行模塊，還有給予它多次訓練學習的機會。

　通過巨工業租用全國超算中心長達半個月之久的神豪級作來看，靈傭是人工智能的幾率，和觀眾們都是帥哥仙的幾率一樣大。

　魯柏民語速飛快，神采飛揚。

　靈傭最復雜的智能識別系統，和規劃與執行系統，被他一條條詳細剖析給視頻前的觀眾們。

　揭開靈傭神面紗，讓那些只顧著點擊與流量的網絡們，再也無法利用靈傭的神去造新聞。

　講到了這里，七分半的視頻時長還剩下一分鐘。

　魯柏民在最后一分鐘里，用憧憬和期盼的語氣，附他自己對一些網民們最關心地第二個話題的回答。

　靈傭會不會服務型行業的飯碗？

　魯柏民回答會。

　靈傭售價12萬，商業高強度使用的話按照五年壽命計算，平均一月的使用本是2000元。

　高強度使用意味著高額電費，靈傭的耗能并不低。

　據巨工業給出的功耗，按每天12小時勞時間，商業用電本大約1000元。

　每月3000元本，與三線城市的服務行業平均工資相差并不大。

　那在靈傭和普通人都能做的工作面前，雇主愿意雇傭誰？

　當然是靈傭，在特定崗位，它甚至可以替代五到六名普通人的勞水平。

　但魯柏民斷定，在商業使用靈傭的規模數量，并不會超過5%，甚至可能更低。

　商業服務型行業是個大類。

　這里面像旅游業、廣告業、零售業、通業、容發業、教育業，藝業等等眾多行業，靈傭都無法與人類競爭。

　靈傭在服務型行業里，最大的競爭業務是餐飲與家政類。

　靈傭提供的是被服務，無論它的服務質量如何，都注定是低價格的。

　并且在商業餐飲與家政類里，巨工業也必然會通過技手段，去限制靈傭的大規模應用。

　占人類飯碗，讓失業人數暴增，不是巨工業的本意，外界也不會同意。

　讓靈傭走進千家萬戶，替用戶服務家庭改善生活質量，像汽車一樣普及開來，才是巨工業的本意。

　靈傭無論多麼智能，它的核心程序，始終只是一串串0和1組的字節。

　這些封裝在硅片里的字節，永遠也不可能變有思想有意識的生命。

　它只是工。

　是巨工業凝結無數心推出來，改變人類生活的工。

　是華夏徹底在科技領域里，走在世界前列的“工”。

　科技的進步，就是新事代替舊事的過程。

　是前進的升的，沒有發展就沒有進步。

　認為靈傭出現就會搶了一些人的飯碗，導致找工作變難，就報以抗拒和抵制心態，甚至宣揚它會導致民眾大規模失業，造。

　那是鴕鳥心態，是沒有開拓進取創新神的表現。

　和兩百年前，封建落后心態有什麼區別？

　……

　七分半的視頻，魯柏民從昨天下午一直錄制到第二天九點。

　傳完視頻，魯柏民不知道自己視頻造多大影響。

　他只知道當十二點的鬧鐘急促響起，在被窩里掙扎半天才爬起來的魯柏民，想預定一名靈傭時。

　靈傭的預售數量已經超過五十萬。

　看了看時間，才中午十二點零五。